SVM调研报告

摘要：随着统计学习理论的出现，将经验风险最小和泛化性相结合的SVM（支持向量机）成为当今新的研究热点。在参考大量文献的基础上，本文对SVM的本质做了总结，同时给出了常用的SVM软件，SVMlight，LIBSVM，为了深入了解SVM软件实现机制，对相关的分解算法和优化算法SMO也做了详细的介绍。通过改进SVMlight和LIBSVM的瓶颈同时二者精华基础上，本文给出了高效的HeroSVM，并对其实现机制给出了详细的介绍。最后本文对SVMlight和LIBSVM在相同数据集上做了对比，并给出了性能分析。 

第一章 引言 

1.1 理论背景 

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